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1からのマーケティング分析
1からのマーケティング分析
著者:恩藏 直人／冨田 健司
出版社：碩学舎
出版日:2011/03
Amazon商品の説明より
『1からのマーケティング分析』
This is the standard!具体的な商品やサービスの事例から解説。マーケティングなど実際のビジネスに応用できるスキルが身につく。
目次
| 第Ⅰ部 | マーケティング分析の概要 |
|---|
| 第1章 | マーケティング分析の楽しさ |
|---|
| 1 | はじめに |
|---|
| 2 | マクドナルド「プレミアムローストコーヒー」1杯無料提供キャンペーン |
|---|
| 3 | マーケティング分析とは |
|---|
| 4 | マーケティング分析の重要性 |
|---|
| 5 | おわりに |
|---|
| Column1-1 新しいマーケティング調査 |
|---|
| Column1-2 定量調査と定性調査 |
|---|
| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
|---|
| 第2章 | マーケティング分析の手順 |
|---|
| 1 | はじめに |
|---|
| 2 | データで分析する理由 |
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| 学者のデータ分析 |
|---|
| 経営現場のデータ分析 |
|---|
| 3 | データが主張を支える条件 |
|---|
| データの指標の妥当性 |
|---|
| データの指標の信頼性 |
|---|
| 4 | リサーチ・デザイン |
|---|
| リサーチ・サイクル |
|---|
| 仮説の開発 |
|---|
| 5 | おわりに |
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| Column 2-1 代表的なリサーチ・デザイン |
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| Column 2-2 仮説の開発のための事例探索例 |
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| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
|---|
| 第3章 | 仮説検証 |
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| 1 | はじめに |
|---|
| 2 | 仮説検証とは何か |
|---|
| 3 | 仮説検証の手順 |
|---|
| 4 | 仮説検証における注意点 |
|---|
| 5 | おわりに |
|---|
| Column3-1 第1種の誤り、第2種の誤り |
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| Column3-2 「片側検定」と「両側検定」 |
|---|
| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
|---|
| 第Ⅱ部 | データの集計 |
|---|
| 第4章 | サンプリング |
|---|
| 1 | はじめに |
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| 2 | センサスか、サンプリングか |
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| 3 | サンプリング・プロセスとは何か |
|---|
| 母集団の定義 |
|---|
| サンプリング・フレームの決定 |
|---|
| サンプリング方法の決定・非確率サンプリング |
|---|
| サンプリング方法の決定・確率サンプリング |
|---|
| サンプル・サイズの決定 |
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| サンプリングの実行 |
|---|
| 4 | サンプリングで気をつけること |
|---|
| 5 | おわりに |
|---|
| Column 4-1 １次データと２次データ |
|---|
| Column 4-2 マーケティング分析と個人情報保護 |
|---|
| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
|---|
| 第5章 | グラフ |
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| 1 | はじめに |
|---|
| 2 | グラフの種類と描き方 |
|---|
| 値の大小を比較する―「棒グラフ」 |
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| データの傾向や推移を表す―「折れ線グラフ」 |
|---|
| ２種類のデータの関係を表す―「散布図」 |
|---|
| 構成比を表すグラフ―「帯グラフ」、「円グラフ」 |
|---|
| データのばらつきを表すグラフ―「ヒストグラム」、「箱ひげ図」 |
|---|
| 3 | グラフをどう読むか |
|---|
| グラフから傾向を読む |
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| 外れ値を検出する |
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| 4 | クロス集計表の利用 |
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| 単純集計とクロス集計 |
|---|
| クロス集計表の描き方 |
|---|
| クロス集計表のグラフ表現 |
|---|
| 5 | おわりに |
|---|
| Column 5-1 測定尺度に基づくデータの種類 |
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| Column 5-2 ヒストグラムと棒グラフの違い |
|---|
| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
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| 第6章 | 平均と標準偏差 |
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| 1 | はじめに |
|---|
| 2 | 平均 |
|---|
| 平均とは |
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| 平均のいろいろな使われ方 |
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| 3 | 分散と標準偏差 |
|---|
| 平均を見るだけで本当にいいのか |
|---|
| 分散と標準偏差 |
|---|
| 標準偏差はこんなに役立つ |
|---|
| 4 | 平均と標準偏差の適用例 |
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| 5 | おわりに |
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| Column 6-1 いろいろな平均と代表値 |
|---|
| Column 6-2 平均の落とし穴 |
|---|
| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
|---|
| 第Ⅲ部 | マーケティング分析の方法 |
|---|
| 第7章 | 相関分析 |
|---|
| 1 | はじめに |
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| 2 | 相関分析とは何か |
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| 3 | 相関分析から何がわかるのか |
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| 相関分析で気をつけること |
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| ① 散布図でデータの分布を必ず確認すること |
|---|
| ② 相関関係は、因果関係を表すものではない |
|---|
| ③ 見せかけの相関に注意 |
|---|
| ④ 無相関は、無関係を意味しない |
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| 5 | おわりに |
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| Column 7-1 相関関係と因果関係 |
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| Column 7-2 見せかけの相関と偏相関係数 |
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| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
|---|
| 第8章 | χ²検定 |
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| 1 | はじめに |
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| 2 | χ²検定の準備 |
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| 3 | χ²検定の進め方 |
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| 仮説の設定 |
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| χ²値 |
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| 自由度と有意水準 |
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| 適合度検定 |
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| 4 | χ²検定で何ができるのか |
|---|
| 独立性検定の例 |
|---|
| 適合度検定の例 |
|---|
| 5 | χ²検定で気を付けること |
|---|
| 6 | おわりに |
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| Column 8－1 自由度 |
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| Column 8－2 有意水準 |
|---|
| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
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| 第9章 | t検定 |
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| 1 | はじめに |
|---|
| 2 | t検定とは何か |
|---|
| 3 | t検定で何ができるのか |
|---|
| 対応のあるt検定（対になったグループの平均値の比較） |
|---|
| 対応のないt検定（独立したグループの差の検定） |
|---|
| 4 | t検定で注意すること |
|---|
| ２つのサンプルの母集団分散が等しいかどうかの検定 |
|---|
| 平均値の差の評価 |
|---|
| 5 | おわりに |
|---|
| Column 9－1 ノンパラメトリック検定 |
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| Column 9－2 優越率 |
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| 考えてみよう／参考文献／次に読んでほしい本 |
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| 第10章 | 分散分析 |
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| 1 | はじめに |
|---|
| 2 | 分散分析とは何か |
|---|
| 3 | 分散分析で何ができるのか |
|---|
| 4 | おわりに |
|---|
| Column 10-1 多重比較 |
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| Column 10-2 実験計画 |
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| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
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| 第11章 | 回帰分析 |
|---|
| 1 | はじめに |
|---|
| 2 | 回帰分析とは何か |
|---|
| 曖昧な因果関係の把握と回帰分析 |
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| 回帰分析の中核・回帰式とその作成 |
|---|
| 3 | 回帰分析で何ができるのか |
|---|
| 回帰式の評価と仮説モデルの検証①： |
|---|
| 決定係数によるあてはまりの良さの評価 |
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| 回帰式の評価と仮説モデルの検証②： |
|---|
| 回帰係数の検定 |
|---|
| 回帰式に基づく結果の予測と制御 |
|---|
| 回帰式に基づく影響力の把握と比較 |
|---|
| 4 | 回帰分析で気をつけること |
|---|
| 回帰分析は仮説を持って挑むべし、仮説として終わるべし |
|---|
| 説明変数同士の関係にも注意が必要 |
|---|
| 5 | おわりに |
|---|
| Column 11－1 最小2乗法（回帰係数と切片の算出原理） |
|---|
| Column 11－2 偏回帰係数（重要ではあるが扱いにくい情報） |
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| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
|---|
| 第Ⅳ部 | 発展編 |
|---|
| 第12章 | 因子分析 |
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| 1 | はじめに |
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| 2 | 因子分析とは何か |
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| 3 | 因子分析で何ができるのか |
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| 因子得点 |
|---|
| 消費者理解への適用 |
|---|
| 4 | 因子分析で気をつけること |
|---|
| データのタイプ |
|---|
| サンプルおよび質問項目の数 |
|---|
| 尺度の信頼性 |
|---|
| 5 | おわりに |
|---|
| Column 12-1 回転 |
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| Column 12-2 探索的因子分析と確認的因子分析 |
|---|
| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
|---|
| 第13章 | コンジョイント分析 |
|---|
| 1 | はじめに |
|---|
| 2 | コンジョイント分析の前提 |
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| 3 | コンジョイント分析の実施 |
|---|
| 4 | コンジョイント分析の結果 |
|---|
| 5 | おわりに |
|---|
| Column 13-1 多属性態度アプローチとコンジョイント・アプローチ |
|---|
| Column 13-2 評定型コンジョイント分析と選択型コンジョイント分析 |
|---|
| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
|---|
| 第14章 | 共分散構造分析 |
|---|
| 1 | はじめに |
|---|
| 2 | 共分散構造分析とは何か |
|---|
| 共分散構造分析の概要 |
|---|
| 共分散構造分析の基本構造 |
|---|
| 共分散構造分析のステップ |
|---|
| 3 | 共分散構造分析で何ができるのか |
|---|
| 共分散構造分析でできること |
|---|
| 共分散構造分析の事例 |
|---|
| 4 | 共分散構造分析で気をつけること |
|---|
| 5 | おわりに |
|---|
| Column 13-1 双方向因果分析 |
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| Column 13-2 シンプルなモデル |
|---|
| 考えてみよう／参考文献／次に読んで欲しい本 |
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| 第15章 | 質問票の作成 |
|---|
| 1 | はじめに |
|---|
| 2 | 質問票調査で何ができるのか |
|---|
| 3 | 質問票を作成する前に行うこと |
|---|
| 調査の目的は何か |
|---|
| 仮説は何か |
|---|
| 誰に対して行うか |
|---|
| 4 | 質問票の回答形式 |
|---|
| リッカート形式（法、尺度） |
|---|
| 単一回答・複数回答・順位回答 |
|---|
| 点数・比率での回答 |
|---|
| 自由回答 |
|---|
| 5 | 質問票の作成実践 |
|---|
| 6 | 質問票の作成で気をつけること |
|---|
| 所得に関する質問、無料の商品に関する質問 |
|---|
| ５分以内 |
|---|
| カバーレター |
|---|
| 配布と回収 |
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| 7 | おわりに |
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| Column 15-1 合成変数 |
|---|
| Column 15-2 尺度の信頼性と妥当性 |
|---|
| 考えてみよう／次に読んで欲しい本 |
|---|
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|---|
| 索引 |
|---|
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